Lead-Automatisierung für die Solarbranche
Ein n8n-Workflow sucht Unternehmen im Zielgebiet, ergänzt Kontaktdaten, bewertet das Solarpotenzial des Gebäudes und legt nur ab, was die Qualifizierung besteht.
Ergebnis
Die Vorarbeit im Vertrieb entfällt. Aus einer Liste von Postleitzahlen entsteht ohne Zutun eine Liste geprüfter Leads mit Kontaktdaten und bewertetem Dachpotenzial.
- Branche
- Solar, Vertrieb im B2B
- Auslöser
- Zeitgesteuert, alle 30 Tage
- Suchraum
- Postleitzahlen aus einer Tabelle
- Ablage
- Data Table mit 13 Feldern je Lead
Ausgangslage
Passende Gewerbekunden zu finden war Handarbeit, und zwar in vielen kleinen Schritten: Unternehmen im Zielgebiet heraussuchen, Websites öffnen, Kontaktdaten abschreiben, Wettbewerber aussortieren, gegen die Liste der bereits angeschriebenen Firmen abgleichen. Am Ende stand noch die Frage, ob das Dach überhaupt für eine Anlage taugt, und die wurde nach Augenmaß beantwortet.
Jeder einzelne Schritt ist trivial. In Summe kosten sie jede Woche Stunden, und zwar Stunden von Leuten, die eigentlich verkaufen sollen.
Wie der Workflow arbeitet
1. Start und Vorbereitung. Ein Schedule Trigger startet den Lauf alle 30 Tage. Der Workflow liest die zu bearbeitenden Postleitzahlen sowie die Liste der bereits kontaktierten Unternehmen ein.
2. Suchen und aussortieren. Je Postleitzahl werden bis zu 20 Unternehmen über die Google Places API gesucht. Danach wird über die Place ID dedupliziert, Solarinstallateure werden als Wettbewerber verworfen, und was auf der Blacklist steht, fliegt ebenfalls raus.
3. Kontaktdaten ergänzen. Zu jedem verbliebenen Unternehmen werden Website und Telefonnummer nachgeladen. Die Website wird mit acht Sekunden Zeitlimit abgerufen und die E-Mail-Adresse aus dem HTML gezogen.
4. Dach bewerten. Über die Google Solar API kommen Panelanzahl, nutzbare Dachfläche und die erwartete Jahresenergie für das Gebäude dazu.
5. Qualifizieren und ablegen. Nur Gebäude mit mindestens 25 möglichen Paneelen bestehen den Filter. Alles darunter wird verworfen. Der Rest landet vollständig angereichert in der Data Table.
Warum er nicht abbricht
Ein Workflow, der einmal pro Monat läuft und dabei Dutzende fremde Websites anfasst, trifft zwangsläufig auf kaputte Seiten, Zeitüberschreitungen und unerwartete Antworten. Wenn davon der ganze Lauf abbricht, schaut nach dem zweiten Mal niemand mehr hin.
Deshalb ist der Abruf fremder Seiten mit Zeitlimit versehen und fehlertolerant gebaut: ein Unternehmen, dessen Website nicht antwortet, wird ohne E-Mail-Adresse weitergereicht, statt den Lauf zu stoppen. Die Suche arbeitet außerdem Ergebnisseiten durch und begnügt sich nicht mit der ersten Trefferseite.
Was pro Lead ermittelt wird
Neben Firmenname, Anschrift, Telefonnummer und E-Mail-Adresse steht am Ende die maximal mögliche Modulanzahl, die nutzbare Dachfläche in Quadratmetern und die erwartete Jahresenergie in Kilowattstunden. Aus dem Bauchgefühl beim Blick auf das Satellitenbild ist damit ein Wert geworden, über den man reden kann.
Klingt das nach Ihrem Fall?
Schildern Sie kurz die Ausgangslage. Sie bekommen eine ehrliche Einschätzung, auch wenn sie lautet, dass ich nicht der Richtige bin.